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Lab 2. Data Manipulation

강의 내용은 추후 업로드 예정입니다. 강의 자료: 

2. 데이터 수집 및 탐색

데이터 수집과 전처리 과정은 매우 힘들고 어려운 과정입니다. 데이터 분석의 근간이 되기 때문이죠.데이터 분석을 하다보면 필요한 데이터가 없는 경우가 허다하고, 있다하더라도 품질이 떨어지는 경우가 많이 있습니다. 이번 시간에는 데이터 수집 및 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 데이터는 아래 그림과 같이 여러군데 분산 되어 있습니다. 응용프로...

Lab 1-2. RStudio 살펴보기

R과 RStudio를 설치하면, 아래 그림과 같은 화면이 나타납니다. R은 interpreter 언어기 때문에 콘솔창의 > 이 표시 옆에 코드를 타이핑 해서 데이터 분석이 가능합니다. 예를 들어 아래와 같이 입력하면 2가 출력되게 됩니다.> 1+1  코드의 재활용을 수월하게 하기 위해서는 스크립트로 저장해야...

Lab 1-1. R과 RStudio의 설치

저희가 빅데이터 분석을 위해 사용할 분석 엔진은 R입니다. R을 편하게 사용하기 위한 개발 도구로 R Studio (IDE, 통합 개발 환경)가 있습니다. 이번 시간에는 R과 R studio를 설치해보겠습니다. 설치 순서는 R (https://www.r-project.org)를 설치한 후 RStudio (https://www....

1. 빅데이터 분석의 개론

빅데이터는 기존 소프트웨어나 데이터베이스로 처리할 수 없는 크기의 데이터를 처리하는 기술을 말합니다.[1]무엇이 데이터를 빅데이터로 만드는가? 그것은 데이터의 크기 방대함 (volume), 종류의 다양함 (variety), 발생하는 속도 (velocity)에 의해 결정됩니다. 빅데이터가 뜨게 된 결정적인 이유는 Hadoop 의 등장 때...
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